AI工具数字人是一种通过人工智能技术将人类形象数字化的工具。它有着非常广泛的应用，比如在游戏开发、虚拟现实、影视特效、教育培训等领域中都有广泛的应用。

AI工具数字人的实现需要使用多种技术，包括计算机图形学、计算机视觉、神经网络等。下面我将针对这些技术进行一一解析，并提供相应的代码示例。

1.计算机图形学

计算机图形学是指使用计算机来生成、操纵和处理图像的技术。在数字人的实现中，计算机图形学的应用非常广泛。例如，在数字人模型的建立中就需要使用计算机图形学技术对物体进行三维建模。

下面是一个使用Python实现的简单的三维箱子模型：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
 
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
 
# 生成x，y的平面网格
x, y = np.linspace(-10, 10, 100), np.linspace(-10, 10, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
 
# 生成z的高度
Z = np.zeros((100, 100)) + 1
 
# 绘制箱子
ax.plot_surface(X, Y, Z, alpha=0.5)
ax.plot_surface(X, Y, Z+2, alpha=0.5)
ax.plot_surface(X, Y, Z+4, alpha=0.5)
ax.plot_surface(X, Y, Z+6, alpha=0.5)
 
plt.show()

2.计算机视觉

计算机视觉是指计算机通过图像或视频等传感器所提供的信息对外界环境进行识别和理解的技术。在数字人的实现中，计算机视觉的应用主要集中在人脸识别和动作捕捉上。

下面是一个使用OpenCV实现的简单的人脸识别示例：

import cv2
 
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')