使用Python中的pandas和matplotlib.pyplot库来读取数据和绘制散点图。
示例代码:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 从csv文件中读取数据
data = pd.read_csv("Ireland_Property_Price_Register.csv")
# 选取需要绘制的数据(如前1000条数据)
subset = data.head(1000)
# 绘制散点图
x = subset['Date of Sale (dd/mm/yyyy)']
y = subset['Price (€)']
plt.scatter(x, y)
# 设置横轴和纵轴标签
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Price (€)')
# 展示图表
plt.show()
该代码中使用pandas库读取了csv文件中的数据,并选取了前1000条,然后使用matplotlib.pyplot库绘制了散点图,并设置了横轴和纵轴的标签。最后展示图表。以这种方式绘制数据,可视化效果更佳且易于理解,并更容易找到住宅房价数据中的特征和趋势。