以下是按给定列分组的累积乘积的代码示例，使用Python的pandas库：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
    'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
})

# 按给定列(group)进行分组，并计算每组的累积乘积
df['cumulative_product'] = df.groupby('group')['value'].cumprod()

# 打印结果
print(df)

输出结果：

  group  value  cumulative_product
0     A      1                  1
1     A      2                  2
2     A      3                  6
3     B      4                  4
4     B      5                 20
5     B      6                120
6     C      7                  7
7     C      8                 56
8     C      9                504

在这个示例中，我们首先创建了一个包含两列（'group'和'value'）的DataFrame。然后，我们使用groupby函数按'group'列对DataFrame进行分组。接下来，我们使用cumprod函数计算每个组的累积乘积，并将结果存储在新的列'cumulative_product'中。最后，我们打印出结果的DataFrame。