按给定列分组的累积乘积
创始人
2024-10-14 08:30:35
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以下是按给定列分组的累积乘积的代码示例,使用Python的pandas库:

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
    'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
})

# 按给定列(group)进行分组,并计算每组的累积乘积
df['cumulative_product'] = df.groupby('group')['value'].cumprod()

# 打印结果
print(df)

输出结果:

  group  value  cumulative_product
0     A      1                  1
1     A      2                  2
2     A      3                  6
3     B      4                  4
4     B      5                 20
5     B      6                120
6     C      7                  7
7     C      8                 56
8     C      9                504

在这个示例中,我们首先创建了一个包含两列('group'和'value')的DataFrame。然后,我们使用groupby函数按'group'列对DataFrame进行分组。接下来,我们使用cumprod函数计算每个组的累积乘积,并将结果存储在新的列'cumulative_product'中。最后,我们打印出结果的DataFrame。

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