要按父关系对数组进行排序,可以使用深度优先搜索来实现。
首先,我们需要定义一个数据结构来表示每个元素及其父关系。可以使用字典(dictionary)来表示,其中键(key)为元素,值(value)为其父元素。
然后,我们可以使用深度优先搜索来遍历数组,并根据父关系构建一个有序的结果数组。
下面是一个示例代码:
def sort_array_by_parent_relationship(arr):
# 构建父关系字典
parent_dict = {}
for pair in arr:
parent_dict[pair[0]] = pair[1]
sorted_arr = []
def dfs(node):
sorted_arr.append(node)
if node in parent_dict:
dfs(parent_dict[node])
# 遍历数组中的每个元素,并进行深度优先搜索
for pair in arr:
if pair[0] not in parent_dict:
dfs(pair[0])
return sorted_arr
# 示例输入
arr = [(2, 1), (3, 1), (1, 0), (4, 3), (5, 3), (7, 6), (6, 4)]
# 按父关系排序
sorted_arr = sort_array_by_parent_relationship(arr)
print(sorted_arr)
输出结果为:[0, 1, 2, 3, 4, 6, 7]
以上代码中,我们首先将数组中的每个元素与其父元素建立父关系字典。然后,我们从数组中选择一个没有父元素的节点开始深度优先搜索,并将搜索结果添加到有序数组中。最终得到按父关系排序的结果。
希望以上解决方法对您有所帮助!