可以使用pandas库中的pivot_table()方法来解决此问题。示例代码如下：

import pandas as pd

创建示例数据

data = {'group': ['A', 'A', 'B', 'B'], 'value': [1, 2, 3, 4], 'category': ['X', 'Y', 'X', 'Y']} df = pd.DataFrame(data)

使用pivot_table()方法，根据group列和category列生成一张透视表，其中values为value列，index为['group', 'category']

pivot_df = pd.pivot_table(df, values='value', index=['group', 'category'])

print(pivot_df)

输出结果为： value group category
A X 1 Y 2 B X 3 Y 4

其中，透视表的行索引为('group', 'category')，即按照group列和category列分组，列索引为'value'，即按照value列的值填充数据。