假设我们有一个名为 df 的数据框,其中包含两列:age 和 gender,我们想按 gender 分组并计算每个年龄值的频率。
可以使用 pandas 库中的 value_counts() 函数:
df.groupby('gender')['age'].value_counts()
这将返回一个 Pandas series,其中每个索引都是由 gender 和 age 组成的元组,而每个值都是 age 出现次数的计数器。
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