按分类列和ID范围分组
创始人
2024-10-14 06:32:27
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使用pandas库中的groupby和cut函数来实现按分类列和ID范围进行分组。

示例代码：

import pandas as pd

创建示例数据

data = {'Category': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C'], 'ID': [1, 2, 6, 3, 4, 8, 5, 9, 10], 'Value': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]} df = pd.DataFrame(data)

将ID按照指定的范围划分为5个等距的区间

df['ID Range'] = pd.cut(df['ID'], bins=5)

按分类和ID范围分组，并计算每组的平均值

result = df.groupby(['Category', 'ID Range']).mean()

print(result)

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