以下是一个使用Pandas库的示例代码，可以按多列分组并获取每个组的前n行。

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
        'Category': ['X', 'Y', 'X', 'Y', 'X', 'Z', 'X', 'Z', 'Z'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按多列分组并获取每个组的前n行
n = 2  # 前n行
result = df.groupby(['Group', 'Category']).head(n)

print(result)

输出结果为：

  Group Category  Value
0     A        X      1
1     A        Y      2
3     B        Y      4
4     B        X      5
6     C        X      7
7     C        Z      8

在示例中，我们首先创建了一个示例数据集df，其中包含三列（'Group'，'Category'，'Value'）。然后，我们使用groupby()方法按两列（'Group'和'Category'）进行分组，并使用head()方法获取每个组的前两行。最后，我们将结果打印出来。

您可以根据自己的需求修改示例代码中的数据集和n的值。