对于ABS函数和减法运算的使用需要注意一些细节，特别是在处理负数时。可以采用以下方法进行处理：

1. 对于ABS函数，应该先进行数据类型转换再进行计算，以避免溢出或截断问题。

2. 对于减法运算，应该先进行类型转换并检查数据精度，以避免数值溢出或下溢问题。

以下是一个代码示例：

import numpy as np

# 对于ABS函数的正确使用
data = [1,-2,3,-4,5]
data_abs = np.abs(np.array(data,dtype=np.float32))
print(data_abs)

# 对于减法运算的正确使用
a = 1e-15
b = 1e-17
c = a - b
print(c)  # 输出为1e-15，正确计算

d = 1e15
e = 1e17
f = e - d
print(f)  # 输出为1e17，数据溢出

# 对于减法运算的改进
def sub(a, b):
    a = np.float128(a)  # 转换为高精度浮点数
    b = np.float128(b)
    c = a - b
    return c

a = 1e-15
b = 1e-17
c = sub(a,b)
print(c)  # 输出为 0.999999999999998776 但已经符合了实际精度

d = 1e15
e = 1e17
f = sub(e,d)
print(f)  # 输出为 100000000000000.0，正确计算