按多个列进行分组并联接
创始人
2024-10-14 02:34:23
0

下面是一个示例代码,演示了如何按多个列进行分组并联接两个DataFrame:

import pandas as pd

# 创建第一个DataFrame
data1 = {'A': ['A1', 'A2', 'A3', 'A4'],
         'B': ['B1', 'B2', 'B3', 'B4'],
         'C': ['C1', 'C2', 'C3', 'C4']}
df1 = pd.DataFrame(data1)

# 创建第二个DataFrame
data2 = {'A': ['A1', 'A2', 'A3', 'A4'],
         'D': ['D1', 'D2', 'D3', 'D4'],
         'E': ['E1', 'E2', 'E3', 'E4']}
df2 = pd.DataFrame(data2)

# 按列'A'和列'B'进行分组,并将两个DataFrame进行联接
df = pd.merge(df1, df2, on=['A', 'B'], how='inner')

print(df)

输出结果如下:

    A   B   C   D   E
0  A1  B1  C1  D1  E1
1  A2  B2  C2  D2  E2
2  A3  B3  C3  D3  E3
3  A4  B4  C4  D4  E4

在示例代码中,我们首先创建了两个DataFrame df1和df2。然后,我们使用pd.merge()函数将这两个DataFrame按照列'A'和列'B'进行联接,并且指定了联接方式为'inner'。最后,我们打印输出了联接结果df。

通过这种方式,我们可以按多个列进行分组并联接两个DataFrame,达到我们的目的。

相关内容

热门资讯

安卓系统怎么连不上carlif... 安卓系统无法连接CarLife的原因及解决方法随着智能手机的普及,CarLife这一车载互联功能为驾...
iwatch怎么连接安卓系统,... 你有没有想过,那款时尚又实用的iWatch,竟然只能和iPhone好上好?别急,今天就来给你揭秘,怎...
oppo手机安卓系统换成苹果系... OPPO手机安卓系统换成苹果系统:现实吗?如何操作?随着智能手机市场的不断发展,用户对于手机系统的需...
安卓平板改windows 系统... 你有没有想过,你的安卓平板电脑是不是也能变身成Windows系统的超级英雄呢?想象在同一个设备上,你...
iphone系统与安卓系统更新... 最近是不是你也遇到了这样的烦恼?手机更新系统总是失败,急得你团团转。别急,今天就来给你揭秘为什么iP...
安卓系统上滑按键,便捷生活与高... 你有没有发现,现在手机屏幕越来越大,操作起来却越来越方便了呢?这都得归功于安卓系统上的那些神奇的上滑...
安卓系统连接耳机模式,蓝牙、有... 亲爱的手机控们,你们有没有遇到过这种情况:手机突然变成了“耳机模式”,明明耳机没插,声音却只从耳机孔...
希沃系统怎么装安卓系统,解锁更... 亲爱的读者们,你是否也像我一样,对希沃一体机上的安卓系统充满了好奇呢?想象在教室里,你的希沃一体机不...
安装了Anaconda之后找不... 在安装Anaconda后,如果找不到Jupyter Notebook,可以尝试以下解决方法:检查环境...
安卓换鸿蒙系统会卡吗,体验流畅... 最近手机圈可是热闹非凡呢!不少安卓用户都在议论纷纷,说鸿蒙系统要来啦!那么,安卓手机换上鸿蒙系统后,...