AI超写实数字人技术是一种革命性的技术，可用于创建高度逼真的数字人模型，这种模型看上去就像真正的人一样。该技术利用先进的计算机视觉及深度学习算法，使数字人模型的外观和行为表现与真实人物完美匹配。

AI超写实数字人技术的实现基于三个关键环节：

1. 数据采集与处理：该技术需要大量真实人物的照片和视频来作为源数据。这些数据在采集后需要进行预处理和清理以去除不必要的信息。

2. 3D建模：通过数据采集和处理得到的信息，在计算机中生成高度逼真的数字人模型。这种模型需要考虑到很多细节，如准确的面部表情、肢体姿势、服装材质等，以确保模型能够与真人完美匹配。

3. 动作捕捉：数码人的运动很大程度上影响其真实性。为了使数字人更加真实、自然地移动和行动，制作团队需要采用动作捕捉技术来记录真实演员的动作。这些动作然后可以被转换为数字人物模型可以使用的运动序列。

下面是一个简单的Python示例，该示例使用python-opencv库读取和显示照片：

import cv2

# 读取照片
img = cv2.imread('example.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)

# 显示图像
cv2.imshow('Image', img)

# 等待按键输入退出
cv2.waitKey(0)

# 关闭图像窗口
cv2.destroyAllWindows()

在实际情况下，以上三个环节需要高度专业的团队协同完成，包含数据采集及处理人员、3D建模人员、动作捕捉人员等，并需要整合各个环节的成果，完成数字人模型的创作。

近年来，AI超写实数字人技术在电影、娱乐、体育等领域广泛应用。它不仅能