这个问题可能是由于调用了AIC.svyglm函数而引起的。 这个问题的解决方法是在代码中使用下面的替代函数:
aic_svyglm <- function(object, ...) {
k <- length(coef(object))
n <- sum(weights(object))
resid <- residuals(object, type = "response")
s2 <- sum(weights(object) * (resid^2)) / n
if (s2 == 0) return(-Inf)
ans <- log(s2)
ans <- ans - n * log(2*pi) - k
ans <- ans - 2 * sum(weights(object) * log(weights(object)))
ans
}
要使用上面定义的新函数,只需要将代码中的“AIC.svyglm”替换为“aic_svyglm”。 这个替代函数旨在计算正确的模型AIC值,消除了调用AIC.svyglm函数时导致的错误行为。
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