如果您遇到了“AI笔记本无法加载”的问题，可以尝试以下解决方法：

1. 检查代码是否有错误：确保您的代码正确无误，没有语法错误或其他问题。您可以尝试将代码复制到一个新的Jupyter笔记本中，看看是否可以正常加载。

2. 检查依赖包的安装情况：AI笔记本可能依赖于一些特定的Python包或库。您可以使用以下代码来检查这些包是否已正确安装：

import pkg_resources

required_packages = [
    'package1',
    'package2',
    # 添加其他需要的包
]

for package in required_packages:
    try:
        dist = pkg_resources.get_distribution(package)
        print('{} ({}) is installed'.format(dist.key, dist.version))
    except pkg_resources.DistributionNotFound:
        print('{} is NOT installed'.format(package))

如果您发现某些包没有安装，请使用以下命令安装它们：

!pip install package_name

3. 检查内核是否可用：在Jupyter笔记本中，每个笔记本都有一个内核，负责执行代码。如果内核不可用，您可能会遇到加载问题。您可以尝试重新启动内核或选择一个可用的内核。

4. 检查资源使用情况：您的AI笔记本可能需要大量的计算资源，包括CPU、内存和GPU。如果您的资源不足，可能会导致加载失败。您可以尝试减少代码的复杂性、减少数据集的大小或增加可用资源的数量。

5. 检查网络连接：如果您的AI笔记本需要从远程服务器加载数据或模型，确保您的网络连接稳定，并且可以访问所需的资源。

希望以上方法能帮助您解决问题！如果问题仍然存在，请提供更多详细信息，以便我们能够更好地帮助您解决问题。