处理远程网站返回的大写字段可以通过以下步骤来完成：

1. 导入所需的库和模块：

import pandas as pd
import requests

2. 发送GET请求并获取远程网站的数据：

url = 'http://example.com/data'  # 替换为实际的远程网站URL
response = requests.get(url)
data = response.json()

3. 将数据转换为Pandas数据帧（DataFrame）：

df = pd.DataFrame(data)

4. 处理大写字段：

df.columns = df.columns.str.lower()  # 将列名转换为小写
df['column_name'] = df['column_name'].str.lower()  # 将特定列的值转换为小写

这里的column_name是需要处理的大写字段的列名。可以根据实际情况进行替换。

5. 打印处理后的数据帧：

print(df)

完整的代码示例：

import pandas as pd
import requests

url = 'http://example.com/data'  # 替换为实际的远程网站URL
response = requests.get(url)
data = response.json()

df = pd.DataFrame(data)
df.columns = df.columns.str.lower()
df['column_name'] = df['column_name'].str.lower()

print(df)

以上代码将远程网站返回的数据转换为Pandas数据帧，并将大写字段处理为小写。