要解决“AggregatingReplyingKafkaTemplate 的 releaseStrategy 问题”,你可以使用以下代码示例:
首先,创建一个自定义的 ReleaseStrategy 接口,该接口扩展自 AggregatingMessageGroupProcessor 的 ReleaseStrategy 接口。在该接口中,实现 release 方法,用于定义何时释放聚合的消息组。
public interface CustomReleaseStrategy extends AggregatingMessageGroupProcessor.ReleaseStrategy {
boolean release(List> messages);
}
然后,创建一个自定义的 AggregatingReplyingKafkaTemplate 类,该类扩展自 AggregatingReplyingKafkaTemplate。在该类中,覆盖父类的 createMessageGroupProcessor 方法,以返回自定义的 MessageGroupProcessor 实例,并设置 releaseStrategy。
public class CustomAggregatingReplyingKafkaTemplate extends AggregatingReplyingKafkaTemplate {
public CustomAggregatingReplyingKafkaTemplate(ProducerFactory producerFactory,
DirectReplyingMessageListenerContainer replyContainer) {
super(producerFactory, replyContainer);
}
@Override
protected MessageGroupProcessor createMessageGroupProcessor() {
AggregatingMessageGroupProcessor processor = new AggregatingMessageGroupProcessor<>(getProcessor());
processor.setReleaseStrategy(new CustomReleaseStrategy() {
@Override
public boolean release(List> messages) {
// 自定义释放策略的逻辑
// 返回 true 表示应该释放消息组,返回 false 表示不应该释放消息组
return messages.size() >= 10; // 示例:当消息数达到10个时释放消息组
}
});
return processor;
}
}
最后,使用自定义的 AggregatingReplyingKafkaTemplate 类来发送和接收消息。
// 创建自定义的 AggregatingReplyingKafkaTemplate 实例
CustomAggregatingReplyingKafkaTemplate template = new CustomAggregatingReplyingKafkaTemplate<>(producerFactory, replyContainer);
// 发送消息
String topic = "request-topic";
String key = "request-key";
String payload = "request-payload";
ProducerRecord record = new ProducerRecord<>(topic, key, payload);
RequestReplyFuture future = template.sendAndReceive(record);
// 接收响应
ConsumerRecord response = future.get();
String responsePayload = response.value();
在上面的代码示例中,通过自定义的 releaseStrategy,你可以根据自己的需求来决定何时释放消息组。在这个示例中,当消息数量达到10个时,将释放消息组。你可以根据自己的业务逻辑来定义自己的释放策略。