AggregateFunction是Flink中用于定义聚合函数的接口，在使用中可以重写merge()方法以实现对多个分区结果的合并。merge方法的参数传递顺序与输入时的参数顺序相同。具体的解释可以参考以下例子：

public class MyAggregateFunction extends AggregateFunction, Integer> {

    @Override
    public Tuple2 createAccumulator() {
        return Tuple2.of(0, 0);
    }

    @Override
    public Tuple2 add(Integer value, Tuple2 accumulator) {
        return Tuple2.of(accumulator.f0 + value, accumulator.f1 + 1);
    }

    @Override
    public Integer getResult(Tuple2 accumulator) {
        return accumulator.f0 / accumulator.f1;
    }

    @Override
    public Tuple2 merge(Tuple2 a, Tuple2 b) {
        return Tuple2.of(a.f0 + b.f0, a.f1 + b.f1);
    }
}

在上述代码中，我们重写了AggregateFunction接口的四个方法，在add()方法中将每个元素的值和数量累加到Tuple2的累加器中，在getResult()方法中将累加器中的值和数量相除得到最终结果，而在merge()方法中则将所有分区的累加器合并到一起。

在使用上述自定义的聚合函数时，Flink会自动调用其merge()方法来对不同分区的结果进行合并，而merge()方法中传递的参数a和b分别代表两个需要合并的累加器。因此，在上述代码中，a.f0和a.f1代表第一个累加器中的值和数量，而b.f0和b.f1则代表第二个累加器中