要解决这个问题，可以使用Python的pandas库来导出数据到Excel，并通过设置ExcelWriter对象的选项来保留超过15位的数字。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象，包含超过15位的数字
data = {'Number': [1234567890123456789, 9876543210987654321]}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建ExcelWriter对象，设置选项为保留超过15位的数字
excel_writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter', options={'keep_default_na': False, 'nan_inf_to_errors': True})

# 导出DataFrame到Excel
df.to_excel(excel_writer, index=False, sheet_name='Sheet1')

# 关闭ExcelWriter对象
excel_writer.save()

在这个示例代码中，我们首先创建了一个包含超过15位数字的DataFrame。然后，我们使用pandas的ExcelWriter对象来创建一个Excel文件，并设置选项keep_default_na和nan_inf_to_errors为True，以保留超过15位的数字。最后，我们将DataFrame导出到Excel文件中，并保存文件。

请注意，这里我们使用了engine='xlsxwriter'来指定使用xlsxwriter引擎来导出Excel文件。确保你已经安装了xlsxwriter库，可以通过pip install xlsxwriter来安装。