AgentscrossingPath(离散事件建模)
创始人
2024-07-30 21:30:05
0

该问题是一种基于离散事件建模的建模技术,用于模拟代理(即模型中的实体)在路径上交叉的情况。

建议使用Python等编程语言来实现该模型,以下是基于Python的示例代码:

import simpy

class Agent:
    def __init__(self, env, id, speed):
        self.env = env
        self.id = id
        self.speed = speed

    def move(self):
        while True:
            yield self.env.timeout(1)
            print(f'Agent {self.id} moves to point {self.env.now} with speed {self.speed}')

    def cross(self):
        while True:
            yield self.env.timeout(1)
            print(f'Agent {self.id} cross with speed {self.speed} at point {self.env.now}')
            yield self.env.timeout(1)

def simulation(env):
    agents = [
        Agent(env, 1, 2),
        Agent(env, 2, 3),
        Agent(env, 3, 1.5),
    ]

    for agent in agents:
        env.process(agent.move())
        env.process(agent.cross())

    yield env.timeout(10)

env = simpy.Environment()
env.process(simulation(env))
env.run()

上述示例代码创建了Agent类来表示传感器 实体,每个代理具有其独特的ID,速度和路径。 然后,在模拟中迭代每个代理,然后从每个代理的位置移动并确定何时相交。

这样可以进行模拟并得到输出结果以便观察代理路线相交的情况。

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