Agate中的transform()方法可以实现类似于Pandas中apply()的功能。transform()方法接收一个函数作为参数，然后将该函数应用到数据表的每一行数据上。

以下是一个使用transform()方法的示例：

import agate

# 创建一个数据表
data = [
    ('Alice', 24, 'F'),
    ('Bob', 30, 'M'),
    ('Charlie', 29, 'M'),
    ('Dave', 43, 'M'),
    ('Ellen', 35, 'F'),
]

column_names = ['name', 'age', 'gender']

table = agate.Table(data, column_names)

# 定义一个函数，用于计算每个人的年龄加上5岁后的值
def add_age(row):
    return row['age'] + 5

# 对每一行数据应用add_age()函数
new_table = table.transform(add_age)

# 输出新的数据表
new_table.print_table(max_rows=None)

该示例中，定义了一个add_age()函数来计算每个人的年龄加上5岁后的值。然后，使用transform()方法将该函数应用到数据表的每一行数据上，最终得到一个新的数据表new_table。