要在负载均衡下多次运行ABP后台作业，可以使用以下解决方法：

1. 使用分布式任务调度框架：可以使用像Quartz.NET这样的分布式任务调度框架来管理后台作业。通过配置任务调度器，可以在多个服务器上同时运行作业。下面是一个示例代码：

// 定义后台作业
public class MyBackgroundJob : IJob
{
    public Task Execute(IJobExecutionContext context)
    {
        // 执行后台任务的代码逻辑
        return Task.CompletedTask;
    }
}

// 配置任务调度器
public class JobScheduler
{
    public static void Start()
    {
        ISchedulerFactory schedulerFactory = new StdSchedulerFactory();
        IScheduler scheduler = schedulerFactory.GetScheduler().Result;

        IJobDetail job = JobBuilder.Create()
            .WithIdentity("job1", "group1")
            .Build();

        ITrigger trigger = TriggerBuilder.Create()
            .WithIdentity("trigger1", "group1")
            .StartNow()
            .WithSimpleSchedule(x => x
                .WithIntervalInSeconds(60)
                .RepeatForever())
            .Build();

        scheduler.ScheduleJob(job, trigger).Wait();
        scheduler.Start().Wait();
    }
}

// 在Global.asax.cs中启动任务调度器
protected void Application_Start()
{
    // 其他初始化代码...

    JobScheduler.Start();
}

2. 使用消息队列系统：将后台作业的任务放入一个消息队列系统中，例如RabbitMQ或Kafka。然后，启动多个消费者实例来处理队列中的任务。这样可以实现负载均衡和水平扩展。下面是一个示例代码：

public class MyBackgroundJobConsumer : IConsumer
{
    public void Handle(MyBackgroundJob job)
    {
        // 执行后台任务的代码逻辑
    }
}

public class JobConsumer
{
    private readonly IConsumer _consumer;

    public JobConsumer(IConsumer consumer)
    {
        _consumer = consumer;
    }

    public void Start()
    {
        _consumer.Start();
    }

    public void Stop()
    {
        _consumer.Stop();
    }
}

// 在Global.asax.cs中启动作业消费者
protected void Application_Start()
{
    // 其他初始化代码...

    JobConsumer jobConsumer = new JobConsumer(new MyBackgroundJobConsumer());
    jobConsumer.Start();
}

这些是两种常见的在负载均衡下多次运行ABP后台作业的解决方法。根据你的需求和技术栈选择适合你的方法。注意，在使用任何解决方法之前，确保你的负载均衡架构已经正确配置并且能够实现作业的水平扩展。