1. 确保设备的传感器和位置服务已启用，并打开应用程序的权限。
2. 获取传感器信息前，需要检查传感器是否可用，否则会返回错误信息，如下所示：

SensorManager sensorManager = (SensorManager) getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE); Sensor accelerometerSensor = sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_ACCELEROMETER); if (accelerometerSensor != null) { // Sensor available } else { // Sensor unavailable }

3. 选择正确的传感器类型。 Android中有许多传感器可以使用，但仅适用于特定的活动识别。例如，姿势传感器是为了检测设备的旋转和倾斜而设计，而加速度传感器可以检测设备的加速度和重力。

4. 使用模式识别算法，而不是传统的规则引擎。 模式识别算法能够从传感器数据中学习模式，并随着时间的推移而改进其准确性。

5. 使用合适的深度学习模型，例如卷积神经网络（CNN）等，以提高活动识别的准确性。 通过使用深度学习模型，系统可以从本质上改进其分类能力，并提高其准确性。