此问题可能是由于依赖模块版本冲突引起的。您可以尝试通过以下步骤解决此问题:
确认spacy-transformer模块是否安装成功。
如果已成功安装该模块,则尝试在函数应用的本地环境中安装该模块的所有依赖项的最新版本并更新安装程序。
以下是解决该问题的一个可能的示例代码:
import subprocess
def install_dependencies():
process = subprocess.Popen(['pip', 'install', '-r', 'requirements.txt'])
process.communicate()
def main(req: func.HttpRequest) -> func.HttpResponse:
install_dependencies()
...
这是一个简单的Python代码片段,它在函数应用启动时使用pip安装所有依赖项。请注意,这种方法可能会导致部署时间变长,因为需要等待依赖项的安装。