Afollowupto'Tensorflow:Howtoextractattention_scoresforgraphing?'
创始人
2024-07-29 18:30:38
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将注意力得分从TensorFlow模型中提取出来并用Matplotlib进行可视化的具体解决方法如下:

  1. 创建一个用于存储注意力得分的数组;
  2. 针对每个输入,运行模型并获取注意力权重;
  3. 将注意力权重添加到数组中;
  4. 使用Matplotlib绘制注意力权重。

下面是示例代码:

创建储存注意力得分的空数组

attention_scores = []

针对每个输入:

运行模型以获取注意力权重并将它们添加到数组中

for input_data in input_dataset: # 运行模型以获取注意力权重 # 注意力权重将以'attention_scores'变量返回(这里是一个示例)。 model_output, attention_weights = model(input_data)

# 将注意力权重添加到数组中
attention_scores.append(attention_weights.numpy())

使用Matplotlib绘制注意力得分

plot_attention(attention_scores)

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