AffinityPropagation中轮廓系数计算存在问题。
创始人
2024-07-29 16:30:34
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可以使用sklearn.metrics.silhouette_score计算轮廓系数，避免在Affinity Propagation中计算轮廓系数时的问题。 示例代码如下：

from sklearn.metrics import silhouette_score
from sklearn.cluster import AffinityPropagation

# 创建Affinity Propagation模型并拟合数据
model = AffinityPropagation().fit(X)

# 根据模型预测标签
labels = model.predict(X)

# 使用sklearn.metrics.silhouette_score计算轮廓系数
score = silhouette_score(X, labels)

print("轮廓系数为:", score)

上一篇：Affinitypropagation无法收敛，该模型将不会有任何聚类中心。

下一篇：Affirm支付网关中执行'checkout”时出现问题。

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