以下是一个使用Affectiva丢弃每隔一帧的代码示例：

import cv2
from affdex import Affdex, Frame

# 初始化Affectiva
affdex = Affdex()

# 设置丢帧参数
drop_frame = True
frame_count = 0

def process_frame(frame):
    global frame_count

    # 检查是否应该丢弃帧
    if drop_frame:
        frame_count += 1
        if frame_count % 2 == 0:
            return

    # 对帧进行处理
    # 在这里添加你的代码

    # 在控制台上输出当前帧计数
    print("处理帧：", frame_count)

# 打开视频文件
video = cv2.VideoCapture('path/to/video/file')

while True:
    # 读取视频帧
    ret, frame = video.read()
    
    # 检查是否成功读取帧
    if not ret:
        break

    # 创建Affectiva帧对象
    affdex_frame = Frame.from_ndarray(frame, frame_format="bgr")

    # 分析帧
    affdex.process(affdex_frame, process_frame)

# 关闭视频文件和Affectiva
video.release()
affdex.close()

在上面的代码中，我们创建了一个drop_frame布尔变量来控制是否丢弃帧。我们使用一个全局变量frame_count来计算帧的数量，并检查是否应该丢弃帧。如果drop_frame为True，则我们在每隔一帧时丢弃帧。在process_frame函数中，我们可以添加我们自己的处理代码，例如使用Affectiva分析帧的情绪。

请注意，以上代码仅为示例，你可能需要根据自己的项目需求进行修改。你需要确保已正确安装Affectiva SDK，并且在代码中设置正确的视频路径。