AWSSageMakerpytorch-1.8-gpu-py36实例未检测到GPU。 _编程开发

创始人

2024-09-27 01:31:32

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可能出现这种情况的原因是实例未正确配置 GPU 访问权限。为了解决这个问题，可以按照以下步骤操作：

这些步骤仅适用于使用 Jupyter Notebook 或其他 PyTorch 应用程序在 SageMaker 中使用 GPU。如果您在使用其他应用程序或操作系统，则可能需要按不同方式配置安全组。

在确认安全组已正确配置后，您需要检查您的代码是否能够正确检测到 GPU。以下是一个示例，说明如何在 PyTorch 中检测 GPU 是否可用。

import torch

device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") print(device)

运行这个代码片段，如果它的输出结果是“cuda”，则说明您的实例已正确配置 GPU 访问权限，并且您的 PyTorch 应用程序现在可以使用 GPU 进行加速了。

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