1. 检查 AWS RDS 数据库是否有足够的资源（例如 CPU、内存、I/O）来处理查询。如果资源不足，可能需要升级实例类型或添加读取副本。

2. 使用 MySQL 监控工具（如 MySQL Slow Query Log 或 Performance Schema）来确定哪些查询需要优化。这些工具将显示哪些查询具有较高的执行时间、较高的 I/O 或较高的 CPU 占用率。

3. 使用 EXPLAIN 命令分析查询计划并确定可能需要优化的查询。例如，您可以检查是否有无法使用索引的查询或缺少索引的查询。

4. 优化查询，例如通过添加索引或更改查询逻辑来减少查询时间。您还可以考虑使用缓存，并避免查询大型表。

例如：

EXPLAIN SELECT * FROM my_table WHERE category = 'books';

ALTER TABLE my_table ADD INDEX (category);

SELECT * FROM my_table WHERE category = 'books';

上述代码中，第一条查询可能会导致卡住。通过使用 EXPLAIN 命令，您可以确定该查询需要一个索引。在第二条查询中添加了一个索引后，查询时间显著缩短。