1. 使用 Lambda Layers 减少冗余代码 引入 Lambda Layers 减少 Lambda 函数中的代码量通常会导致更快的响应时间。这是因为代码上载时间减少，同时 Lambda 函数可以缓存预设的工具，减少运行时间。

2. 优化 Lambda 函数内部代码 a) 使用高效的算法和数据结构。 b) 减少代码行数，并将代码模块化。 c) 控制 Lambda 函数的内存和 CPU 配置，确保和应用程序需求相匹配。

3. 合理设置 VPC、子网和安全组 访问 VPC 和子网所需的时间可能会影响 Lambda 函数的响应速度。确保将 Lambda 函数部署到最近的可用区域、子网和私网地址，并使用与 Lambda 函数兼容的安全组来限制访问。

4. 避免 Lambda 函数的冷启动 冷启动是指由于 AWS 未启动或终止早期的 Lambda 实例而引起的第一次运行缓慢的情况。为了避免冷启动，可以使用预热技术。可以设置 CloudWatch 触发器来定期触发 Lambda 函数，从而预热函数并避免冷启动。

代码示例：

def lambda_handler(event, context): import time start_time = time.time() # Lambda 函数代码 end_time = time.time() duration = end_time - start_time print("Duration: " + str(duration) + " seconds")