这个问题通常是由于Lambda函数执行时使用的文件系统空间不足引起的。解决方法是在启动Lambda容器时指定更大的临时文件系统(tmpfs)空间限制。
以下是一个示例Dockerfile,可以将其作为Lambda容器镜像的基础镜像,同时设置tmpfs大小。
FROM amazonlinux:latest
# Set size limit for tmpfs
CMD ["--storage-opt", "size=128m"]
# Install any additional packages or dependencies
RUN yum install -y some_package
# Copy your application code into the container
COPY app.py .
# Entry point for execution
CMD [ "python", "app.py" ]
使用此Dockerfile构建Lambda容器镜像时,容器将拥有128mb的tmpfs空间。如果您的Lambda函数需要更大的空间,请按需调整CMD命令中的值,以便使其适合您的应用程序需求。