要解决“AES - 解密/加密速度与每秒加密密钥之间的关系”的问题，您可以使用Python来进行加密和解密的速度测试，并计算每秒加密密钥的数量。

下面是一个示例代码，展示了如何使用Python的cryptography库来进行AES加密和解密，并计算每秒加密密钥的数量：

from cryptography.hazmat.primitives.ciphers import Cipher, algorithms, modes
from cryptography.hazmat.backends import default_backend
import time

# AES加密函数
def aes_encrypt(key, data):
    backend = default_backend()
    cipher = Cipher(algorithms.AES(key), modes.ECB(), backend=backend)
    encryptor = cipher.encryptor()
    return encryptor.update(data) + encryptor.finalize()

# AES解密函数
def aes_decrypt(key, encrypted_data):
    backend = default_backend()
    cipher = Cipher(algorithms.AES(key), modes.ECB(), backend=backend)
    decryptor = cipher.decryptor()
    return decryptor.update(encrypted_data) + decryptor.finalize()

# 测试加密和解密速度
def test_speed():
    key = b'0123456789abcdef'  # 16字节的AES密钥
    data = b'Test data'  # 要加密的数据
    num_iterations = 10000  # 迭代次数

    # 加密测试
    start_time = time.time()
    for _ in range(num_iterations):
        aes_encrypt(key, data)
    end_time = time.time()
    encrypt_speed = num_iterations / (end_time - start_time)

    # 解密测试
    encrypted_data = aes_encrypt(key, data)
    start_time = time.time()
    for _ in range(num_iterations):
        aes_decrypt(key, encrypted_data)
    end_time = time.time()
    decrypt_speed = num_iterations / (end_time - start_time)

    # 计算每秒加密密钥的数量
    key_generation_time = 1 / encrypt_speed
    print(f"加密速度: {encrypt_speed} 次/秒")
    print(f"解密速度: {decrypt_speed} 次/秒")
    print(f"每秒加密密钥数量: {key_generation_time}")

# 执行测试
test_speed()

在这个示例代码中，我们定义了aes_encrypt和aes_decrypt函数来进行AES加密和解密。然后，我们使用这些函数来测试加密和解密的速度。最后，我们计算每秒加密密钥的数量，通过将加密速度的倒数来得到。

请注意，示例代码中使用的是ECB模式，这是一种最简单的模式。在实际应用中，更安全的模式是使用CBC、CTR等模式，并对数据进行填充。此外，为了提高加密速度，可以使用多线程或并行化处理。