根据问题描述，"阿尔忒弥斯通过队列联合和高可用复制策略进行负载均衡"，这是一个较为抽象的描述，没有具体的背景和要求。以下是一个基于Java的简单示例，演示了如何使用队列和高可用复制策略进行负载均衡。

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

public class LoadBalancer {
    private Queue servers;
    
    public LoadBalancer() {
        servers = new LinkedList<>();
    }
    
    public void addServer(String server) {
        servers.offer(server);
    }
    
    public String getServer() {
        if (servers.isEmpty()) {
            return null;
        }
        
        String server = servers.poll();
        servers.offer(server); // 将取出的服务器放回队列尾部，实现轮询负载均衡
        return server;
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        LoadBalancer loadBalancer = new LoadBalancer();
        loadBalancer.addServer("Server1");
        loadBalancer.addServer("Server2");
        loadBalancer.addServer("Server3");
        
        // 模拟多个请求
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            String server = loadBalancer.getServer();
            System.out.println("Request " + (i+1) + " sent to " + server);
        }
    }
}

在上述示例中，LoadBalancer类表示负载均衡器，使用队列来保存服务器的列表。addServer方法用于添加服务器到队列中，getServer方法用于获取下一个要处理请求的服务器。

在main方法中，我们创建了一个LoadBalancer对象，添加了三个服务器(Server1, Server2, Server3)，然后模拟了10个请求，每次请求都调用getServer方法获取下一个服务器并打印出来。由于使用了队列和轮询的方式，每个请求都会依次被分配到不同的服务器上，实现了简单的负载均衡。

请注意，这只是一个简单的示例，实际的负载均衡器实现可能更加复杂，需要考虑更多的因素，如服务器的权重、服务器健康状态检查等。具体的实现方式会根据实际需求和技术栈而有所不同。