阿尔忒弥斯对称集群是一种用于分布式系统的负载均衡算法，它可以将请求均匀地分布到集群中的各个节点上。下面是一个简单的示例代码，展示了如何使用阿尔忒弥斯对称集群算法实现负载均衡。

首先，我们需要定义一个数组来存储集群中的节点信息：

nodes = ['node1', 'node2', 'node3', 'node4']

接下来，我们可以使用一个计数器来记录当前请求的次数：

counter = 0

然后，我们可以定义一个函数来选择要将请求发送到的节点：

def get_next_node():
    global counter
    node = nodes[counter % len(nodes)]
    counter += 1
    return node

在每次收到请求时，我们可以调用该函数来获取下一个要处理请求的节点：

next_node = get_next_node()
print("Sending request to", next_node)

通过不断调用get_next_node()函数，可以实现请求在集群中的均匀分布。

完整的示例代码如下：

nodes = ['node1', 'node2', 'node3', 'node4']
counter = 0

def get_next_node():
    global counter
    node = nodes[counter % len(nodes)]
    counter += 1
    return node

for i in range(10):
    next_node = get_next_node()
    print("Sending request to", next_node)

运行上述代码，将输出类似以下内容：

Sending request to node1
Sending request to node2
Sending request to node3
Sending request to node4
Sending request to node1
Sending request to node2
Sending request to node3
Sending request to node4
Sending request to node1
Sending request to node2

这个示例中，我们假设集群中有4个节点，每次请求时会按顺序依次发送到这4个节点上。当请求次数超过节点数量时，会循环使用节点，实现了负载均衡的效果。