阿伯特-埃尔利希方法（Abel-Erlich method）是一种用于求解非线性方程的数值方法。该方法结合了二分法和牛顿法的优点，具有较高的收敛速度和精度。

以下是使用Delphi语言实现阿伯特-埃尔利希方法的代码示例：

function AbelErlichMethod(f: TFunc; a, b, epsilon: Double): Double;
var
  x1, x2, f1, f2, x, fval: Double;
begin
  x1 := a;
  x2 := b;
  
  repeat
    f1 := f(x1);
    f2 := f(x2);
    
    if f1 * f2 > 0 then
      raise Exception.Create('The function has no root within the given interval.');
    
    x := (x1 * f2 - x2 * f1) / (f2 - f1);
    fval := f(x);
    
    if fval * f1 < 0 then
    begin
      x2 := x;
      f2 := fval;
    end
    else if fval * f2 < 0 then
    begin
      x1 := x;
      f1 := fval;
    end
    else
      Break; // Found the root
      
  until Abs(fval) < epsilon;
  
  Result := x;
end;

在上述代码中，f 是一个接受一个Double类型参数并返回Double类型值的函数。a 和 b 是指定的区间，epsilon 是指定的精度。函数将返回找到的根。

然而，阿伯特-埃尔利希方法可能会遇到精度错误的问题，这种情况下可以尝试以下解决方法：

1. 调整初始区间的选择：选择合适的初始区间是非常重要的。如果初始区间选择不当，可能会导致无法找到根或者收敛速度很慢。可以尝试调整初始区间，使其更接近根的位置。

2. 调整精度参数：增加或减小epsilon的值可以改变收敛的条件。较小的epsilon值可以提高精度，但可能会增加计算时间。较大的epsilon值可以加快计算速度，但可能会降低精度。可以根据需要进行调整。

3. 调整迭代的终止条件：除了精度参数外，还可以尝试调整迭代的终止条件。可以考虑增加或减小迭代的次数，或者设置其他终止条件，例如根的变化量小于某个阈值。

4. 尝试其他数值方法：如果阿伯特-埃尔利希方法仍然存在精度错误的问题，可以尝试其他数值方法。例如，可以尝试牛顿法、割线法或二分法等其他方法，看是否能够得到更好的结果。

注意：以上解决方法仅供参考，具体的解决方法可能因具体问题而异。在使用数值方法求解非线性方程时，需要根据实际情况进行调试和优化。