这种状态通常意味着扫描超时，或者由于其他原因导致扫描被放弃。为了解决这个问题，可以通过增加客户端处理超时的时间限制来尝试增加成功扫描的机会。下面是一个Java示例代码片段，它演示了如何使用Aerospike Java客户端设置扫描超时：

Statement stmt = new Statement();
stmt.setNamespace("test");
stmt.setSetName("users");
stmt.setBinNames("email");

// Set scan options
ScanPolicy policy = new ScanPolicy();
policy.timeout = 60000; // 60 seconds

// Execute scan
RecordSet rs = client.scan(policy, stmt);
try {
    while (rs.next()) {
        Record record = rs.getRecord();
        String email = record.getString("email");
        System.out.println("Email: " + email);
    }
} finally {
    rs.close();
}

上面的代码将创建一个具有60秒超时的扫描策略，并将其用于Aerospike Java客户端的扫描操作中。此外，您还可以尝试将命名空间和集合名称与您的数据模型匹配，以提高扫描的效率。