由于Aerospike和MongoDB主要用于不同类型的应用程序，无法直接进行比较，因此无法给出直接的代码示例。但是，在Aerospike中，它通过使用分布式架构将数据存储在多个节点上来实现高效处理外部硬件。这意味着 Aerospike 可以利用多台计算机的处理能力来处理大量的数据操作。

另外，Aerospike还提供了多种数据持久性选项，包括通过SSD存储数据。这种方式可以提高数据存储和检索性能，并降低硬件成本。

以下是使用Aerospike的示例代码，将值存储在Aerospike中：

import aerospike

# Configure the client
config = {
  'hosts': [ ('127.0.0.1', 3000) ]
}
# Create a client and connect it to the cluster
client = aerospike.client(config).connect()

# Write a value to the Aerospike cluster
key = ('test', 'demo', 'testkey')
record = {
  'name': 'test',
  'age': 25
}
client.put(key, record)

# Read a value from the Aerospike cluster
(key, metadata, record) = client.get(key)
print(record)

# Close the client connections
client.close()

说明：上述代码使用Aerospike Python Client API将数据存储在Aerospike集群中，并在需要时从中检索数据。该示例还展示了如何使用Aerospike Python客户端关闭客户端连接。