在Aerospike中，节点上的连接数不平衡可能会导致性能下降或节点故障。以下是解决此问题的几种方法：

1. 使用Aerospike的连接池：通过使用Aerospike客户端提供的连接池功能，可以有效地管理连接并避免过多连接集中在某些节点上。下面是使用Java Aerospike客户端的示例代码：

AerospikeClient client = new AerospikeClient("localhost", 3000);

// 设置连接池配置
ClientPolicy policy = new ClientPolicy();
policy.maxConnsPerNode = 100; // 设置每个节点的最大连接数

// 创建连接池
ConnectionPool pool = new ConnectionPool(policy, "localhost", 3000);

// 使用连接池获取连接
AerospikeClient pooledClient = new AerospikeClient(policy, pool);

// 使用连接进行操作
Key key = new Key("test", "demo", "key1");
Bin bin = new Bin("bin1", "value1");

pooledClient.put(null, key, bin);

// 关闭连接池和客户端
pool.close();
pooledClient.close();

2. 均衡节点之间的连接数：如果发现某些节点上的连接数非常高，可以尝试通过重新分配客户端到节点的映射关系来实现连接数的均衡。可以通过重新分发数据以及调整客户端连接策略来实现。以下是一个示例代码片段，展示如何使用Java Aerospike客户端重新分配客户端到节点的映射关系：

AerospikeClient client = new AerospikeClient("localhost", 3000);

// 重新分配节点映射关系
Node[] nodes = client.getNodes();
int nodeCount = nodes.length;
int[] nodeMap = new int[nodeCount];
for (int i = 0; i < nodeCount; i++) {
    nodeMap[i] = i;
}
client.setNodeMap(nodeMap);

// 使用重新分配后的节点映射进行操作
Key key = new Key("test", "demo", "key1");
Bin bin = new Bin("bin1", "value1");

client.put(null, key, bin);

// 关闭客户端
client.close();

3. 增加节点：如果节点上的连接数仍然不平衡，可以考虑增加更多的节点来分担负载。通过添加更多的节点，可以增加连接的分布和负载均衡。

需要注意的是，以上示例代码仅显示了一些概念和方法，具体实现可能因语言和Aerospike版本的不同而有所不同。在实际应用中，应根据实际情况选择适当的方法，并进行必要的调整和优化。