在AWS Glue中使用pyspark时,出现orderBy结果不一致的情况,可能会影响数据处理的准确性和稳定性。为了解决这个问题,可以通过下面的方法进行处理。
方法一:
在orderBy操作之前,使用repartition将数据进行随机分区;
对分区进行排序后,再使用coalesce将数据合并。
代码示例:
df = df.repartition(1000)
df = df.sortWithinPartitions("column1", "column2")
df = df.coalesce(1)
df.orderBy("column1", "column2").show()
方法二:
在orderBy操作之后,使用sort再进行一次排序;
对排序后的DataFrame执行cache操作,将其缓存至内存中,以便后续操作。
代码示例:
df = df.orderBy("column1", "column2")
df.cache()
df.show()
使用以上两种方法可以解决AWS Glue中使用pyspark的orderBy未给出一致结果的问题。