AWSGlue错误：“分配的任务容量超出限制
创始人
2024-09-25 15:01:59
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这个错误通常是由于每个AWS Glue job定义的任务容量超过了AWS Glue的限制而引起的。解决此问题的一种方法是调整Glue作业定义中的参数，以便降低任务所需的内存和vCPU数。也可以增加相应的AWS Glue工作流容量限制。以下是一些示例代码，可用于解决此错误：

  1. 降低任务所需内存和vCPU数：

glue_context = GlueContext(SparkContext.getOrCreate(conf=SparkConf().setAppName("MyApp").set("spark.executor.memory", "4g").set("spark.executor.cores", "2")))

  1. 增加AWS Glue工作流容量限制：

import boto3

glue = boto3.client("glue")

glue.update_workflow_start_to_run(workflowName="myWorkflow", defaultRunProperties={"AllocatedCapacity": "24"})

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