以下是一个解决阿波罗延迟重新获取查询的示例代码：

import asyncio
from gql import gql, Client
from gql.transport.aiohttp import AIOHTTPTransport

async def fetch_data():
    transport = AIOHTTPTransport(url="http://localhost:4000/graphql")
    client = Client(transport=transport, fetch_schema_from_transport=True)

    query = gql("""
        query MyQuery {
            // 查询语句
        }
    """)

    while True:
        try:
            result = await client.execute(query)
            # 处理查询结果
            break
        except Exception as e:
            print(f"Error occurred: {e}")
            # 如果出现错误，等待一段时间后重新尝试
            await asyncio.sleep(5)

asyncio.run(fetch_data())

上面的代码使用 gql 库来执行 GraphQL 查询。在 fetch_data 函数中，我们使用 AIOHTTPTransport 来设置 GraphQL 服务器的 URL，并创建 Client 对象。

在执行查询时，使用一个无限循环来处理可能的错误。如果出现错误，我们会打印错误信息，并在等待一段时间后重新尝试执行查询。在这里，我们使用 asyncio.sleep(5) 来暂停 5 秒后再重新执行查询。

你可以根据自己的需求来调整代码中的查询语句和错误处理逻辑。