AWSEMREC2实例默认将spark.yarn.executor.memoryOverhead设置为18.75％的原因是什么？ _编程开发

创始人

2024-09-25 10:00:37

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在AWS EMR上，设置spark.yarn.executor.memoryOverhead的默认值为18.75％是为了提高任务执行的效率和可靠性。通过将executor的堆空间分配的一部分留给overhead，可以更好地管理垃圾回收和其他内存管理任务。

如果您想通过Spark提交脚本来更改此默认值，可以在脚本中设置属性。例如，以下代码将memoryOverhead设置为10GB：

spark-submit --conf spark.yarn.executor.memoryOverhead=10240 mySparkScript.py

请注意，这可能会影响任务的性能，并且您应该根据您的任务和集群配置进行个性化设置。

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