AutoLGB调参‘列表索引超出范围’”
创始人
2024-09-23 07:31:23
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该问题一般是由于输入的数据不完整或格式错误所导致的。可以尝试检查数据集以查看是否有缺失或不良格式数据，并进行清理或补充。同时，也可以尝试降低模型复杂度或调整参数范围以避免此类问题。以下是示例代码，用于检查数据集是否有缺失数据，并将其补充。

import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split

data = pd.read_csv('data.csv')
# 检查数据集是否有缺失值
print(data.isna().sum()) 
# 补充缺失值
data.fillna(-999, inplace=True)

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