要解决“ADX指标的价值有时会在没有任何原因的情况下发生变化！数据变动？”的问题，可以通过以下步骤进行：

步骤1：检查数据源和数据处理

首先，确保使用的数据源是可靠和准确的。数据源中的不准确或不完整的数据可能导致ADX指标的价值突然变化。

其次，检查数据处理方法。确保在计算ADX指标之前，对数据进行了正确的处理和清洗。数据处理错误也可能导致ADX指标的价值变化。

步骤2：检查ADX指标计算方法

接下来，检查ADX指标的计算方法。确保使用的计算公式和参数是正确的。如果计算公式或参数设置有误，可能导致ADX指标的价值变化。

步骤3：增加平滑因子

尝试增加ADX指标的平滑因子。平滑因子可以减少ADX指标的波动性，使其更加稳定。通过增加平滑因子，可以使ADX指标的价值更加平滑，减少没有任何原因的变化。

以下是一个使用Python的技术指标库TA-Lib来计算ADX指标的示例代码：

import talib
import pandas as pd

# 假设这是原始数据
data = pd.DataFrame({
    'high': [10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55],
    'low': [5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50],
    'close': [7, 12, 17, 22, 27, 32, 37, 42, 47, 52]
})

# 计算ADX指标
adx = talib.ADX(data['high'], data['low'], data['close'], timeperiod=14)

# 打印ADX指标值
print(adx)

在这个示例中，我们使用了TA-Lib库来计算ADX指标。通过调整timeperiod参数的值，可以改变平滑因子的大小。

希望以上解决方法对你有帮助！