在处理阿波罗的代理程序在空缓存时写入查询的问题时，可以采取以下解决方法：

1. 检查缓存是否为空：在执行查询之前，可以先检查缓存是否为空。如果缓存为空，可以选择不执行查询，而是返回一个默认值或者错误信息。这样可以避免在空缓存时写入查询。

示例代码：

def query_data_from_cache_or_db(key):
    if cache.is_empty():
        return None  # 返回默认值或错误信息

    data = cache.get(key)
    if not data:
        # 缓存中没有数据，则从数据库中获取
        data = db.query_data(key)
        cache.set(key, data)  # 将数据写入缓存

    return data

2. 添加锁机制：在写入查询之前，可以使用锁机制来保证同一时间只有一个线程可以进行查询操作。这样可以避免多个线程同时写入查询导致的问题。

示例代码：

import threading

lock = threading.Lock()

def query_data_from_cache_or_db(key):
    with lock:
        data = cache.get(key)
        if not data:
            # 缓存中没有数据，则从数据库中获取
            data = db.query_data(key)
            cache.set(key, data)  # 将数据写入缓存

    return data

3. 异步查询：将查询操作放在一个异步任务中执行，这样可以避免阻塞主线程。在任务执行过程中，可以通过判断缓存是否为空来决定是否执行查询操作。

示例代码：

import asyncio

async def query_data(key):
    data = cache.get(key)
    if not data:
        # 缓存中没有数据，则从数据库中获取
        data = await db.query_data(key)
        cache.set(key, data)  # 将数据写入缓存

    return data

async def main():
    # 其他主线程的操作
    ...

    # 异步执行查询任务
    data = await query_data('key')

    # 处理查询结果
    ...

# 启动事件循环
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

通过以上解决方法，可以避免阿波罗的代理程序在空缓存时写入查询的问题，并确保查询操作的正确性和性能。