Ads层是数据仓库中非常重要的一层，它为企业提供了丰富的数据分析和决策支持。本文将从广告应用场景出发，介绍Ads层的作用以及如何构建Ads层。

一、Ads层的作用

Ads层又称为应用层，是数据仓库中最终提供给企业用户的数据接口，它不仅仅是数据可视化工具，更是以数据为基础，为企业的业务决策提供重要支撑作用。具体而言，Ads层的作用如下：

1.数据展示：Ads层提供了各种展示数据的方式，如数据报表、图表、可视化等。通过这些方式，企业用户可以直观地了解业务的发展趋势，对业务进行分析和决策。

2.数据分析：企业用户可以选择合适的分析方式，对数据进行深入分析。比如，用户可以根据不同的维度、标签进行数据分组，得出各种指标的变化趋势。

3.数据挖掘：Ads层可以通过数据挖掘算法，挖掘数据中的价值信息，发现潜在的商业机会和风险。这些信息可以为企业提供战略决策支持。

4.数据服务：Ads层不仅仅提供数据展示和分析的功能，还可以将数据暴露成服务，供其他系统使用。这些服务可以为企业提供更全面和更便捷的数据支持。

二、Ads层的构建

构建Ads层的前提是要有一个完整的数据仓库架构。下面以广告应用场景为例，介绍如何构建Ads层。

1.数据源

Ads层的数据源是数据仓库中数据汇聚的结果。在广告应用场景中，数据源包括广告服务器、广告投放平台、用户行为数据、广告费用数据以及其他相关数据。

2.数据集成

Ads层需要对数据进行集成和清洗。数据清洗可以去除脏数据、重复数据、不一