出现此错误通常是由于尝试在NumPy浮点数(numpy.float64)上调用不存在的方法或属性。如果您正在使用CPU和GPU并行计算,则可能需要将数据从GPU转移到CPU上进行操作。以下是一个可能的
import numpy as np
import torch
# 创建一个NumPy数组
arr = np.array([1, 2, 3])
# 将数据从NumPy数组转换为PyTorch张量
tensor = torch.from_numpy(arr)
# 将数据从GPU移动到CPU
tensor = tensor.cpu()
# 对张量执行操作
result = tensor.sum()
print(result)
在上面的代码中,我们首先将NumPy数组转换为PyTorch张量。然后,我们将张量从GPU转移到CPU,并对其执行操作。最后,我们打印出操作结果,并且不会再出现“AttributeError: 'numpy.float64' object has no attribute 'cpu'”的错误。
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