这个错误通常出现在尝试在 Python 列表对象上调用 Pandas 库的 dropna() 方法时。这是因为列表对象没有内置的 dropna() 方法。为了解决这个问题,你需要将列表转换为 Pandas 数据帧(DataFrame)对象,然后才能在其上应用 dropna() 方法。以下是一个可能的示例代码:
import pandas as pd
# 列表示例
my_list = [1, 2, 3, None, 5, 6, 7, 8, 9]
# 将列表转换为 Pandas 数据帧
df = pd.DataFrame(my_list, columns=['values'])
# 用 dropna() 方法删除缺失值
df.dropna(inplace=True)
# 答应结果
print(df)
输出:
values
0 1.0
1 2.0
2 3.0
4 5.0
5 6.0
6 7.0
7 8.0
8 9.0