这个错误意味着您尝试使用pickle从文件中加载机器学习模型,但是它没有加载正确的类定义。为了解决这个问题,您需要确保在训练模型时使用的类与加载模型时使用的类是相同的,或者在加载模型之前重新定义模型类。
以下是一个可能的
import pickle
import numpy as np
# 定义一个模型类
class MyModel:
def __init__(self):
self.coeff = np.random.rand(10)
def predict(self, x):
return np.dot(x, self.coeff)
# 保存模型
with open('model.pkl', 'wb') as fp:
pickle.dump(MyModel(), fp)
# 加载模型
with open('model.pkl', 'rb') as fp:
model = pickle.load(fp)
# 使用模型进行预测
x = np.random.rand(5, 10)
y = model.predict(x)
print(y)
在这个例子中,我们定义了一个MyModel类,并将其训练和保存到文件model.pkl中。然后,我们使用pickle.load()从文件中加载模型,并使用model.predict()进行预测。这个例子中的MyModel类定义与加载模型时使用的类是一样的,因此不会出现“AttributeError: 'bytes' object has no attribute 'predict'”的错误。如果您遇到这个问题,请确保需要加载的模型类与训练模型时使用的类相同。
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