Athena如何在从AmazonS3创建表时将数据匹配到正确的字段?
创始人
2024-09-21 14:01:36
0

Athena使用外部表定义文件(通常以“.csv”或“.tsv”结尾)来确定如何将数据匹配到表的字段。

下面是一个基本的外部表定义文件示例,其中包含列名称和数据类型:

CREATE EXTERNAL TABLE mytable (
  id INT,
  name STRING,
  age INT
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\n'
LOCATION 's3://my-bucket/my-path/';

在此示例中,文件中的第一列将被匹配到"id"字段,第二列将匹配到"name"字段,第三列将匹配到"age"字段。如果文件具有不同的列名、顺序或数据类型,则可能需要编辑表定义文件或修改源数据以确保相应字段正确匹配。

注意,在创建表时,必须确保指定的文件路径“LOCATION”正确地指向Amazon S3中的外部表定义文件。

以下是一个更具体的示例,包括如何从Amazon S3加载数据,以及如何查询表格数据:

-- Create external table definition
CREATE EXTERNAL TABLE mytable (
  id INT,
  name STRING,
  age INT
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\n'
LOCATION 's3://my-bucket/my-path/';

-- Load data into the table from Amazon S3
INSERT INTO mytable
SELECT *
FROM
(
  SELECT CAST(trim(COLUMN_GET(col_data, 'id' as INT)) AS INT) AS id,
         CAST(trim(COLUMN_GET(col_data, 'name' as VARCHAR)) AS STRING) AS name,
         CAST(trim(COLUMN_GET(col_data, 'age' as INT)) AS INT) AS age
  FROM
  (
    SELECT split(line, ',') as cols
    FROM
    (
      SELECT trim(regexp_replace(COLUMN_VALUE, '\\\\"', '')) as line
      FROM mytable_raw,
         UNNEST(EXTRACTARRAY('

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