Athena目录查询非常缓慢。
创始人
2024-09-21 14:01:04
0
  1. 确认您的查询是否涉及多个分区。如果是这样,请尝试将查询限制为特定分区,而不是跨多个分区查询。

    SELECT *
    FROM mytable
    WHERE date_partition = '2021-03-01'
    
  2. 如果您使用的是Parquet格式,请在表定义中启用谓词下推功能。这样可以将谓词下推到存储层,使查询速度更快。添加以下参数:

    'storage': 'parquet',
    'parquet_predicate_pushdown': 'true'
    

    如下所示:

    CREATE EXTERNAL TABLE mytable (
    col1 string,
    col2 int,
    col3 double
    )
    PARTITIONED BY (date_partition string)
    ROW FORMAT SERDE 'xxx'
    WITH SERDEPROPERTIES ( ... )
    LOCATION 's3://mybucket/mytable/'
    TBLPROPERTIES ('storage': 'parquet', 'parquet_predicate_pushdown': 'true')
    
  3. 如果您使用的是CSV格式,请在表定义中启用列投影功能。加入以下参数:

    'storage': 'csv',
    'skip.header.line.count': '1',
    'columns': 'col1, col2, col5'
    

    如下所示:

    CREATE EXTERNAL TABLE mytable (
    col1 string,
    col2 int,
    col3 double
    )
    PARTITIONED BY (date_partition string)
    ROW FORMAT SERDE 'xxx'
    WITH SERDEPROPERTIES ( ... )
    LOCATION 's3://mybucket/mytable/'
    TBLPROPERTIES ('storage': 'csv', 'skip.header.line.count': '1', 'columns': 'col1, col2, col5')
    

    这样将限制查询只涉及指定列的数据,可以提高查询性能。

  4. 增加查询结果的缓存。如果您多次执行的查询结果不易变动,将结果缓存可以显著提高查询性能。示例如下:

    CREATE VIEW myview AS
    SELECT *
    FROM mytable
    WHERE date_partition = '2021-03-01'
    WITH CACHED RESULTS
    
  5. 在Athena控制台上增加执行引擎,例如Presto或Spark。这些引擎通常比Athena原生引擎提供更好的性能。

使用以上方式可以缓解Athena目录查询非常缓慢的问题。

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