可以通过以下几种方法来加快 Athena 查询速度:
减少扫描数据量:在 SQL 查询中,可以使用 WHERE、LIMIT、ORDER BY 等语句来减少扫描的数据量。例如,可以在查询中添加 WHERE 子句来过滤数据,只返回特定的行。
使用分区:将数据按照时间、地区等维度分成多个分区,可以显著提高查询的速度。在查询中可以指定分区,只扫描特定分区的数据。
压缩数据:在创建表时,可以启用压缩功能,将数据压缩存储。这样可以减少数据的存储空间,同时也能提高查询的速度。
提高并发数:可以提高 Athena 的并发数,让多个查询可以同时运行,从而提高查询速度。
代码示例:
使用 WHERE 子句过滤数据:
SELECT column1, column2 FROM table1 WHERE column1 = 'value';
使用分区:
CREATE EXTERNAL TABLE table1 (
column1 INT,
column2 STRING
)
PARTITIONED BY (date STRING);
MSCK REPAIR TABLE table1;
SELECT column1, column2 FROM table1 WHERE date = '2022-01-01';
启用压缩:
CREATE EXTERNAL TABLE table1 (
column1 INT,
column2 STRING
)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe'
WITH SERDEPROPERTIES (
'serialization.format' = '1'
)
STORED AS
INPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetInputFormat'
OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetOutputFormat'
LOCATION 's3://bucket/path/'
TBLPROPERTIES ('parquet.compress'='SNAPPY');
提高并发数:
在 Athena 控制台中打开“工作组设置”,并修改“并发查询数”为更高的数字。